借之前做 POC 项目时的思考 ，特点、式的设计相比起有一个具象化的体设传统 IP 设计，语言 、计总结提供服务的框架人类 ，学习助手 、对话IP 设计
由于这种对话式的式的设计智能体替代的是一个可以用聊天的方式 、也可以在这里加一些针对这段信息的体设其他功能入口
补充延展提问 ，语气都是计总结可以设计的。但在交互流程的框架设计上不仅需要设计师站在第三者角度考虑对话 ，这将影响其回答问题的对话深度和广度
④ 社交角色 ：明确智能体与用户的关系定位 ，习惯等 。式的设计形象等会通过整个界面 、体设共进～ ！计总结这块功能可以帮助工程师和技术人员不断优化智能体 ，框架怎么使用） 。还要作为其中一个提供服务的对话者来思考 。而不是等全部处理完后一次性展示。友善活泼 、直接/婉转等
③ 专业背景 ：设定智能体的专业领域和知识范围 ，因为算法运算时间加长、特点 、减少等待感
④ 完成输出 ：完成输出后 ，
整个交互逻辑可以分为三个阶段
第一阶段 ：开场
开场又分两种情况 ，而是去帮助技术转化为一个有温度的对话者的过程 。是否使用口语化表达
二 、
如有支持自定义风格的功能 ，
注意事项：
① 在输出信息之前 ，类似于进一步的操作提示 。比如针对某个更大系统的 AI 助手 ，也要分为智能体能理解和不能理解两个情况，
作者 ：林影落
② 如果是嵌入式的对话智能体 ，那么这个人类的性格、
一、幽默风趣等 ，
一起共勉 、又会分为分析过程和正式回复内容的信息输出。还有 2 个细节需要设计
对此段输出内容的反馈评价 。一般包含对用户的问候语以及对自己的介绍（是什么 、交互逻辑
虽然最终使用起来好像和一般的对话软件相似 ，一个是每次新对话开始时 。还涉及到多套 IP 要素的构建。
ChatGPT 不仅带动了 AI 的火爆出圈 ，分享一个设计框架 。
智能体的 IP 设计可以考虑以下几个基本要素 ：
① 性格与个性特征 ：定义智能体的基本性格 ，那如果要设计这样一个对话式的 AI 智能体，预先设置智能体不能理解用户输入时的反馈 。如果底层技术支持类似 deepseek 的深度思考模型 ，一个是初次接触用户时 ，对话式 AI 智能体设计的不是一个简单的对话系统 ，
流式回复指的是像打字机一样一个字一个字地呈现回复内容 ，能让用户提前开始阅读 ，也带动了对话式交互的一种形态，还需要考虑收起状态时的互动交互和系统本身的联动交互 ，
这种展示方式有几个好处 ：
- 让用户能更早看到部分回复内容 ，这将影响其与用户互动的方式
② 语言风格 ：根据性格特征设计对应的表达方式 ，设计考虑的内容会更多。包括 ：
- 语气 ：正式/轻松/幽默等
- 用词习惯 ：专业术语使用频率 、如严谨专业 、可以提供什么帮助、形象 、增加交互的真实感
- 当回复内容较长时，对话式智能体的性格、生活伴侣等
⑤ 视觉形象 ：
- LOGO 和界面元素
- 动作符号
Kimi 和豆包在开场对话中体现出来的性格 、如专业顾问、
总的来说 ，现在智能体设计上的常见功能 ，语气和回答方式传递给用户。
第二阶段 ：沟通过程
基本的问答流程是：
① 接收信息：接到用户输入的内容
② 处理信息 ：界面上表现为加载状态
③ 输出信息 ：界面上表现为流式回复 。